MongoDB 인덱싱 기초: 성능 최적화를 위한 인덱스 사용법

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MongoDB 인덱싱 기초: 성능 최적화를 위한 인덱스 사용법

MongoDB에서 인덱싱은 데이터 조회 성능을 극적으로 향상시킬 수 있는 중요한 요소입니다. 특히 대용량 데이터를 다룰 때, 인덱스를 잘못 설정하거나 사용하지 않으면 쿼리 성능이 급격히 저하될 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 MongoDB 인덱스의 기본 개념과 인덱스 종류, 생성 및 관리 방법을 소개하겠습니다.

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1. 인덱스란?

인덱스는 데이터베이스에서 특정 필드의 값을 기반으로 데이터를 빠르게 조회할 수 있도록 해주는 데이터 구조입니다. 인덱스는 도서관에서 책을 쉽게 찾을 수 있게 해주는 색인(Index)과 비슷한 개념이라고 볼 수 있습니다. MongoDB에서 인덱스를 올바르게 설정하면 데이터 조회 시간이 크게 단축되며, 대용량 데이터를 다루는 데 중요한 역할을 합니다.

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2. MongoDB 인덱스의 종류

MongoDB에서는 여러 종류의 인덱스를 지원합니다. 각각의 인덱스는 특정 상황에서 성능을 최적화하는 데 사용됩니다. 아래 표는 MongoDB에서 지원하는 주요 인덱스의 종류와 그 특징을 정리한 것입니다:

인덱스 종류	설명	사용 예시
단일 필드 인덱스 (Single Field Index)	하나의 필드에 대해 인덱스를 설정하여 해당 필드를 기준으로 빠르게 검색할 수 있게 함.	db.collection.createIndex({ age: 1 }) (오름차순으로 정렬된 인덱스)
복합 인덱스 (Compound Index)	두 개 이상의 필드에 대해 인덱스를 설정하여, 다중 조건 쿼리에 대한 성능을 높임.	db.collection.createIndex({ age: 1, city: -1 }) (age는 오름차순, city는 내림차순)
다중 키 인덱스 (Multikey Index)	배열 필드에 대해 인덱스를 생성하며, 배열의 각 요소에 대해 인덱스가 생성됨.	db.collection.createIndex({ tags: 1 }) (배열 필드인 tags에 대한 인덱스)
텍스트 인덱스 (Text Index)	문자열 필드에 대해 텍스트 검색을 지원하며, 전체 텍스트에서 키워드를 검색할 수 있게 함.	db.collection.createIndex({ description: "text" }) (description 필드에 텍스트 인덱스 설정)
해시 인덱스 (Hashed Index)	필드 값을 해시로 변환해 인덱스를 생성하며, 매우 큰 데이터셋에서 효율적임.	db.collection.createIndex({ user_id: "hashed" }) (user_id 필드에 해시 인덱스 설정)

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3. 인덱스 생성 방법

MongoDB에서 인덱스를 생성하려면 createIndex() 명령어를 사용합니다. 기본적으로 오름차순 인덱스를 생성하려면 필드 값에 1을, 내림차순으로 생성하려면 -1을 설정합니다. 예를 들어, 아래는 age 필드에 오름차순으로 인덱스를 생성하는 명령어입니다:

db.collection.createIndex({ age: 1 })

만약 name과 age 필드에 대해 복합 인덱스를 생성하려면 다음과 같이 입력합니다:

db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 })

이 복합 인덱스는 name 필드를 오름차순으로, age 필드를 내림차순으로 정렬하여 검색 성능을 높여줍니다.

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4. 인덱스 확인 및 삭제

컬렉션에 생성된 인덱스를 확인하려면 getIndexes() 명령어를 사용합니다:

db.collection.getIndexes()

이 명령어는 컬렉션에 설정된 모든 인덱스를 확인할 수 있게 해줍니다.

만약 특정 인덱스를 삭제하고 싶다면 dropIndex() 명령어를 사용하면 됩니다. 예를 들어 age 필드의 인덱스를 삭제하려면 다음과 같이 입력합니다:

db.collection.dropIndex({ age: 1 })

이 명령어는 age 필드에 대한 인덱스를 삭제합니다.

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5. 인덱스 사용 시 고려사항

인덱스는 조회 성능을 극대화할 수 있는 강력한 도구이지만, 모든 상황에서 인덱스를 남용하는 것은 좋지 않습니다. 인덱스는 데이터의 삽입, 수정, 삭제 성능을 저하시킬 수 있으므로, 필요한 필드에만 적절히 설정하는 것이 중요합니다. 특히, 자주 변경되지 않는 필드에 인덱스를 설정하는 것이 좋습니다.

• 자주 조회하는 필드에 인덱스를 설정
• 자주 변경되는 필드에는 인덱스를 남용하지 않기
• 데이터 삽입, 수정, 삭제 시 인덱스 재구성이 일어날 수 있음

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마무리

MongoDB에서 인덱스를 잘 활용하면 대용량 데이터에서도 빠른 조회 성능을 유지할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 MongoDB의 인덱스 종류와 생성 방법, 그리고 인덱스 사용 시 주의할 점을 다루었습니다. 적절한 인덱스 설정을 통해 데이터베이스 성능을 최적화해 보는데 도움이 되셨으면 합니다.